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第三，据介绍，MetaNovas自研了分子语言生成大模型，作为底层生成引擎，能够跨模态表证多肽、聚合物、小分子等，“覆盖超过10^60的化学空间，分子生成有效率超95%”。同时，针对材料落地必须考量的理化性质（如热稳定性、气味、紫外吸光度等），其开发了性能预测模型，为分子筛选提供依据。
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最后，罗氏强调Giredestrant的商业核心在于已获成功的辅助治疗（lidERA研究），只不过海外分析师的分歧已然凸显：Jefferies在结果公布后，直接将其峰值销售预期从74亿美元砍至15亿美元；Barclays则持乐观态度，认为市场尚未充分定价Giredestrant辅助治疗的潜力，并预计其销售峰值可达65亿美元。
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